C114訊 4月6日消息（顏翊）4月6日，由CIOE中國光博會與C114通信網聯合推出的大型研討會系列活動——“2023中國光通信高質量發展論壇”第四期“智能光網絡技術研討會”正式召開，探討AI如何與光網絡結合。
會上，阿里云智能光網絡研發團隊竇亮發表主題演講。他表示，開放解耦在數據中心光互連場景中非常有效，得到了廣泛應用，并為技術快速演化鋪平道路。光網絡管控系統正在走向自動化和智能化，大數據和AI算法也將進一步加速該過程。
為了搭建數據中心光網絡，傳統電信運營商會從供應商購買整套系統解決方案，包括硬件和軟件，這會導致系統構建中出現廠家綁定的情況，在升級和擴容時面臨供應商的約束。由于這些軟硬件是封閉的，用戶無法實現定制化的管控和優化，限制了數據中心網絡在規劃、建設、交付周期內的自動化程度，提升了整系統的成本。
開放架構、軟硬件解耦助力構建高性價比的光網絡
竇亮指出，打造數據中心間開放解耦的光互聯系統，完善多供應商組成的生態環境，開發通過面向業務場景的管控軟件，最終可以實現高性價比的光網絡系統。
引入多廠商供應，不僅能充分保證采購安全，還可以讓用戶快速導入最新的技術，獲取技術紅利。同時，通過引入標準數據模型和開放互聯規范，設備的供應商生態可以獲得更大的拓展，促進產業生態的健康發展。
為了能夠打開封閉的光傳輸系統，可以通過技術手段實現不同層次的解耦。
從系統架構角度看，解耦方式包括光電異構、光層OMS異構以及多波段異構。結合具體的應用場景，每一個波道可以承載于不同廠商的設備商，在Mesh網絡中，多供應商的設備可以實現光層共同組網，并且后續L波段擴容有更多的供應選擇，讓網絡升級更加自由。
在設備的硬件和軟件層面上，阿里云也做了進一步的解耦和開源。硬件白盒設備的設計中充分考慮了數據中心環境要求，可以非常便利地安裝在數據中心的服務器機架中并滿足高可靠性的要求。同時，阿里云推出了一套基于SONiC的光傳輸設備開源操作系統，北向支持標準數據模型和Restconf/Telemetry協議，南向通過標準LAI接口實現與板卡的互通。
此外，阿里云還積極推動了開放統一的數據模型，在此基礎上，實現設備配置下發、狀態查詢、性能數據獲取等操作，在管控層面完成設備行為的統一。
在過去十幾年的發展中，以上種種開放解耦的方案支持了數據中心間光互連系統容量不斷提升，單位成本持續下降，單纖容量從最早的不到10T擴展到38T。
自動化和智能化提升穩定性，降低運營成本
網管軟件的用戶來自于規劃團隊、建設團隊以及運維團隊，他們的使用方式往往是基于人工點擊進行配置下發、關鍵信息查詢。
借助開放解耦的光網絡管控系統，網絡管理的過程變得更加自動化和智能化。網絡中大量設備產生的實時數據被注入到智能循環系統中被消費，包含了傳輸性能模型的建立、端到端的控制以及實時健康狀態的查詢。這讓規劃、建設以及運維流程更加自動和智能。
在靈活柵格系統中，阿里云實現了業務無損的頻譜碎片整理方法，智能管控幫助分析并明確新增波道的目標頻率，同時與設備實時數據聯動，精確控制調整過程，確保已有業務的穩定性。
在業務自動開通和優化方面，由于傳統傳輸網性能優化和業務開通對操作人員要求較高，開通/調整過程中存在業務中斷風險。阿里云提出了適配ROADM系統的網絡模型，通過性能評估模型獲得業務的最優配置，結合實際的性能變化完成自動調整和業務開通。
在一個較大規模的組網環境中，如何有效的實現端到端的傳輸性能評估，對開放異構網絡提出了新的挑戰。阿里云通過引入專家知識和數據驅動算法，完成了傳輸性能計算平臺的開發，為網絡規劃、性能分析、故障預測等功能提供了依據，也將成為未來光網絡數字孿生的基礎。 
